ABSTRACT
Objetivo: Estimar los factores asociados a la inactividad física en personas adultas de Barranquilla (Colombia). Materiales y métodos: Estudio analítico transversal y de base poblacional en 2103 sujetos entre 18 y 69 años de edad representativos de todos los sectores de Barranquilla. El tipo de muestreo fue probabilístico, aleatorio y multietápico. Se aplicó un cuestionario sobre las variables sociodemográficas, autopercepción de salud y la intención de práctica de actividad física, preguntas sobre el consumo de tabaco y alcohol del Método STEPwise y los niveles de actividad física mediante el Cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ), formato corto. Se realizó un modelo de regresión logística multivariado mediante el paquete estadístico el software SPSS versión 18.0. Resultados: El porcentaje de inactividad física fue del 39,2 %. Las edades estuvieron comprendidas entre 30-49 años[OR 1,79 (1,38-2,32)], individuos de estratos socioeconómicos 1,2 y 3 [OR 1,24 (1,01-1,53)], la autopercepción de un estado de salud regular y mala [OR 1,30 (1,04-1,63)], las que se ubican en las etapas precontemplación, contemplación, preparación y recaída [OR 2,98 (2,39-3,71)] y las que fuman actualmente[OR 1,87 (1,44-2,44)] representan un factor de riesgo para inactividad física. Conclusiones: Los factores que se asocian a la inactividad física son tener más de 35 años, vivir en los estratos 1,2 y 3, autopercibir un mal o regular estado de salud, ubicarse en las etapas de cambio precontemplación, contemplación, preparación y recaída y fumar.
Objective: To estimate the factors associated with physical inactivity in adults from Barranquilla. Materials and methods: cross-sectional study of a population base of 2103 subjects from Barranquilla between 18 and 69 years of age. The sampling was probabilistic, multistage and random. A questionnaire was applied based on the socio-demographic variables, self-perception of health and intention to practice physical activity as well as questions about tobacco and alcohol consumption of the method STEPwise and levels of physical activity were gauged through the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), short format. The logistic regression analysis was conducted using the statistical package SPSS software version 18.0. Results: The probability of being physically inactive is higher for people between 30-49 years [OR 1,79 (1,38-2,32)], between 50-65 years old [OR 1,42 (1,10 -1,84)]; of 1,2,3 socio-economic stratum [OR 1,24 (1,01-1,53)], those that perceive their health as regular or bad [OR 1,30 (1,04-1,63)], all those which are in pre-contemplation, contemplation, preparation and relapse stages [OR 2,98 (2,39-3,71)], and those who currently smoke [OR 1,87 (1,44-2,44)]. Conclusions: People older than 35 years, of 1,2,3 socio-economic stratum, those ones who perceive their health as regular or bad, all those which are in the pre-contemplation, contemplation, preparation and relapse stages and those who currently smoke have a higher probability of being categorized as inactive.